Conda安装

将Conda加入系统路径

在windows设置找到系统—系统信息—高级系统设置—环境变量
找到系统变量中的Path
新建两个环境变量（分别是conda的安装路径，和安装路径下的condabin文件夹路径）
再去cmd中直接输入conda即可出现conda的帮助信息

更换Conda的包下载源

打开清华源镜像anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
根据使用方法生成**.conda配置文件，生成位置在C:\Users\用户名**

使用记事本打开该文件，全部删除后粘贴如下配置：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

清除配置缓存：conda clean -i
查看是否替换成功：conda info

修改conda环境保存的路径

最新版本已经默认放在minicoda的安装路径下，但老版本可能会放在用户路径下

查看路径优先级 conda info
同样的打开上一步的 .conda文件，在下面添加如下配置信息：
最最最重要的一步，就算是默认安装在conda的安装路径下，也需要开放这个**/envs**的读写权限

新建Conda的虚拟环境

1	`conda create --name myenv python=3.8`

以上代码创建一个名为 “myenv” 的新环境，并指定 Python 版本为 3.8。

然后在我们设置的环境放置路径中就能看到

删除Conda的虚拟环境

1	`conda remove -n [环境名称] --all`

查看已有的环境列表

1	`conda env list`

进入指定虚拟环境

1	`conda activate [环境名]`

退出当前环境

1	`conda deactivate`

Conda的一些包缓存机制

Conda 有一个中央包缓存目录（通常称为 pkgs_dirs）。无论你为多少个环境安装同一个包，这个包的实际文件在磁盘上只会在缓存中保存一份。当你安装某个版本的包时，Conda 会首先检查缓存中是否已经存在该版本的包。如果存在，Conda 会从缓存中创建硬链接到新环境的目录中，而不是复制一份新的文件副本。

当你新建一个环境并安装与其他环境相同的软件包时，Conda 通常不会重复下载和存储相同的包文件，而是会优先使用缓存的包，并通过硬链接（hard link）的方式来节省磁盘空间。

比如说我新建的一个环境，里面没有安装pytorch，执行安装命令后，并没有走网络下载，而是使用缓存(Using cached)

安装选择

安装包可以选择conda安装，也可以选择pip安装

最好选择pip，并且以后所有的包都选择pip安装，将conda仅仅作为环境管理工具

在PyCharm中使用Conda的虚拟环境

更改已有项目的环境

打开PyCharm
点击设置
找到项目:[name]
点击添加解释器—添加本地解释器
选择现有（后续两个方法都行，优先方法一）
- 方法一：类型选择Conda，环境选择自己需要的
- 方法二：类型选择python，找到你设置的conda环境的存储路径下的python.exe（如果找不到，可能是隐藏文件夹，点击“眼睛”选项即可）