刘二大人 第09讲 课后练习 题目地址：Otto Group Product Classification Challenge | Kaggle Pandas基本操作参考本网站另一篇博文：Pandas快速入门指南：CSV操作与数据清洗核心 - GuTaicheng’s Blog 没毛病兄弟们，注释写的很详细，方便自己后续CV。 主要学到的几点： 处理训练数据集，不能简单地直接全作为

Pandas快速入门指南：CSV操作与数据清洗核心Pandas是Python中最强大的数据处理库。它的核心数据结构是DataFrame（二维表）和Series（一维数组）。 1. 基础环境准备首先，确保已安装Pandas并导入它： Python 12import pandas as pdimport numpy as np # 常用作数据清洗和处理 2. CSV文件操作这是数据分析中

刘二大人 第08讲 课后练习 题目地址：Titanic - Machine Learning from Disaster | Kaggle 干了兄弟们，该说的都在注释里了。 Pandas基本操作参考本网站另一篇博文：Pandas快速入门指南：CSV操作与数据清洗核心 - GuTaicheng’s Blog 代码： 12345678910111213141516171819202122

本博客是根据Bilibil《PyTorch深度学习实践》完结合集_哔哩哔哩_bilibili所做的笔记 名词解释 数据集(Data Set) 训练集(Traing Set) 已知输入x和输出y，用于训练模型 训练集可在分一部分出来作为开发集，用于评估模型的泛化能力，防止过拟合 测试集(Test Set) 只知道输入x 过拟合(Overfitting) 是模型在训练集

Conda安装Pytorch环境安装教程 - GuTaicheng’s Blog 将Conda加入系统路径 在windows设置找到系统—系统信息—高级系统设置—环境变量 找到系统变量中的Path 新建两个环境变量（分别是conda的安装路径，和安装路径下的condabin文件夹路径） 再去cmd中直接输入conda即可出现conda的帮助信息 更换Conda的包下载源 打开清

本博客旨在记录第一次安装环境时的注意事项，方便下次所需时快速配置好环境 工具名词解释Conda、Anaconda、Miniconda conda 是一个包和环境管理器 Anaconda： 是一个庞大的工具包，它不仅包含了 Python 和 conda 这个包管理器，还预装了上百个科学计算和数据分析中常用的库，比如 NumPy、Pandas、Matplotlib 等。它的优点是“开箱即用”，

13. 罗马数字转整数 - 力扣（LeetCode） 多考虑数论解法，往往会简便一些步骤 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132class Solution: # 自己初步解，通过 def romanToInt1(self, s: str) -> int: rm = ["I

9. 回文数 - 力扣（LeetCode） 学到的 双指针遍历字符串 Python反转字符串的快捷写法 纯数论遍历与反转整型数字 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465class So

1. 两数之和 - 力扣（LeetCode） 核心：以空间换时间 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051from typing import Listclass Solution(object): """

现在是2025年6月14日的晚上十一点，距离我上一次动手写随笔已经过去快两年整了。这两年我的人生可以说发生了翻天覆地的变化，也走上了我以前从未设想过的道路。 用两个关键词来概括就是，订婚与考研上岸。 就按照时间顺序来说一说吧，两年前我还在深圳的一家小型的证券软件公司工作，公司不大，整个研发部门才30人左右。但是组织架构的很好，Android端、IOS端、后端、中间件等部门分配的很合理，文档